2010 г., Том 15, № 2, с.3-14

Кластеризация играет важную роль в получении релевантной информации, навигации, реферировании и организации текстовых документов, доступных в Интернете, электронных библиотеках и корпоративных сетях. Цель исследований состоит в разработке целевых функций, обеспечивающих высокое качество кластеризации документов. Введены две взвешенные функции критерия, одна из которых является взвешенным вариантом метода k-средних. Для оптимизации целевых функций разработана модификация алгоритма дифференциальной эволюции. Предложенные методы кластеризации тестированы на наборе документов WebKb. Эксперименты показали, что взвешенные целевые функции дают лучший результат, чем их невзвешенные версии.