Информация о статье
1999 г., Том 4, № 3, с.41-61
Вебер Г.В.
Обобщенная полубесконечная оптимизация: основы
Рассматривается задача полубесконечной оптимизации в общем виде в которой - допустимые множества в смысле оптимизации с конечными ограничениями. Предполагается, что некоторые ограничения выполнены для Y(x), (LICQ или MFCQ), локально (или глобально) по x. Задача может быть локально (или глобально) представлена как обычная полубесконечная оптимизационная задача. Таким образом, используются два различных подхода, каждый из которых с или без предположения компактности на Y(x). Более того, для мы предлагаем необходимые и, при некоторых дополнительных предположениях, достаточные условия оптимальности первого порядка, которые в специальном случае были впервые предложены Кайзером и Крабсом.
[полный текст] Классификатор Msc2000:- *65K05 Математическое программирование
- 90C31 Sensitivity, stability, parametric optimization
- 90C34 Semi-infinite programming
- 90C46 Optimality conditions, duality
Классификатор Computer Science:- *G.1.6 Optimization
Библиографическая ссылка: Вебер Г.В. Обобщенная полубесконечная оптимизация: основы // Вычислительные технологии. 1999. Т. 4. № 3. С. 41-61
|
|
|