2014 г., Том 19, № 2, с.62-75

Разработаны два метода решения задачи ROI-томографии, в которой область, рассматриваемая в качестве предмета исследования, расположена в центральной части изображения, а проекционные данные содержат шум, имеющий наибольшую интенсивность на периферии. В первом методе проекции умножаются на функцию окна, во втором - делятся на несколько частей, которые отдельно фильтруются, после чего суммируются с весами. Получены оценки усиления шумовой составляющей. Вычислительный эксперимент показал, что ошибка реконструкции с ростом уровня шума для классического подхода, состоящего в непосредственной реализации формулы обращения преобразования Радона, растёт значительно быстрее, чем для предлагаемых методов.