Информация о статье
2016 г., Том 21, № 1, с.49-59
Бычков И.В., Ружников Г.М., Федоров Р.К., Авраменко Ю.В.
Интерпретатор языка SOQL для обработки растровых изображений
Для повышения эффективности идентификации объектов на растровых изображениях необходимо использовать априорные знания, которые могут значительно меняться в зависимости от решаемой задачи. Для существующих методов идентификации характерно использование фиксированных наборов знаний. Это связано со сложностью формализации знаний и их применения в процессе идентификации. В данной статье приводится описание интерпретатора языка Spatial Object Query Language (SOQL) для обработки растровых изображений. Реализованный в интерпретаторе метод позволяет пользователю использовать различные знания в процессе идентификации.
[полный текст] Ключевые слова: интерпретатор, логические методы, язык Пролог, идентификация объектов на изображении, распознавание образов
Библиографическая ссылка: Бычков И.В., Ружников Г.М., Федоров Р.К., Авраменко Ю.В. Интерпретатор языка SOQL для обработки растровых изображений // Вычислительные технологии. 2016. Т. 21. № 1. С. 49-59
|
|
|