|
Информация о статье
2018 г., Том 23, № 4, с.110-123
Потапов В.П., Попов С.Е., Костылев М.А.
Информационно-вычислительная система массивно-параллельной обработки радарных данных в среде Apache Spark
Рассмотрена задача создания информационно-вычислительной системы обработки радарных снимков с возможностью визуализации, конфигурирования и запуска алгоритмов основных этапов процессинга интерферометрических данных методом Persistent Scatterer в интеграции с MPP-системой (Massive Parallel Processing) для высокопроизводительного мониторинга смещений земной поверхности участков аэрокосмической съемки. Приведены основные схемы маршрутизации потоков данных исполнения заданий. Представлена программная реализация в виде веб-портала на базе компонентов ReactJS, включая автоматизированную загрузку и обновление базы данных радарных снимков Sentinel-1A посредством технологии RESTful API.
[полный текст]
Ключевые слова: мониторинг смещений земной поверхности, радарная интерферометрия, системы с массивно-параллельным исполнением заданий, высокопроизводительная обработка пространственных данных
doi: 10.25743/ICT.2018.23.16507
Библиографическая ссылка:
Потапов В.П., Попов С.Е., Костылев М.А. Информационно-вычислительная система массивно-параллельной обработки радарных данных в среде Apache Spark // Вычислительные технологии. 2018. Т. 23. № 4. С. 110-123
|
|
|
|
