2019 г., Том 24, № 6, с.69-78

Представлены результаты исследований, связанных с автоматическим формированием архитектур нейронных сетей, состоящих из набора модулей. Реализован алгоритмический подход, основанный на формировании матриц активных модулей. Предложены способы процедурной генерации архитектур нейронных сетей для решения задач классификации. Дается описание процесса автоматического формирования архитектуры PathNet, реализованной на основе новых подходов, а также рассматриваются примеры генерации трех новых архитектур глубоких нейронных сетей (3DNN, GraphNet и BraidNet). Архитектура BraidNet включает в себя построение графа связей сети на основе теории кос. Исследование на примере задачи классификации изображений MNIST показало применимость всех четырех предложенных нейронных сетей к распознаванию образов.