|
Информация о статье
2020 г., Том 25, № 3, с.119-129
Олейник Н.С., Щеколдин В.Ю.
Разработка модификации метода главных проекций Торгерсона с применением анализа кумулятивных кривых в задаче выявления выбросов в данных больших размерностей
Рассмотрена задача выявления аномальных наблюдений в данных больших размерностей на основе метода многомерного шкалирования с учетом возможности построения качественной визуализации данных. Предложен алгоритм модифицированного метода главных проекций Торгерсона, основанный на построении подпространства проектирования исходных данных путем изменения способа факторизации матрицы скалярных произведений при помощи метода анализа кумулятивных кривых. Построено и проанализировано эмпирическое распределение F1-меры для разных вариантов проектирования исходных данных
[полный текст] [ссылка на elibrary]
Ключевые слова: выбросы, многомерные данные, метод главных проекций Торгерсона, кумулятивные кривые, CC-ABOD, мера качества классификации
doi: 10.25743/ICT.2020.25.3.013
Библиографическая ссылка:
Олейник Н.С., Щеколдин В.Ю. Разработка модификации метода главных проекций Торгерсона с применением анализа кумулятивных кривых в задаче выявления выбросов в данных больших размерностей // Вычислительные технологии. 2020. Т. 25. № 3. С. 119-129
|
|
|
|
