Информация о статье
2024 г., Том 29, № 1, с.45-58
Бериков В.Б., Кутненко О.А., Пестунов И.А.
Слабо-контролируемая групповая классификация
В работе решается задача слабо-контролируемого обучения в постановке групповой бинарной классификации. Предполагается, что каждый объект выборки может включать набор подобъектов, относящихся к разным классам. Предлагаемый метод решения основан на выборе информативного признакового пространства и фильтрации обучающей выборки. Описывается применение разработанного метода для прогнозирования степени поражения участков головного мозга у пациентов с ишемическим инсультом по снимкам компьютерной томографии.
[ссылка на elibrary]
Ключевые слова: слабо-контролируемое обучение, групповая классификация, информативные признаки, фильтрация объектов выборки, компьютерная томография
doi: 10.25743/ICT.2024.29.1.005
Библиографическая ссылка: Бериков В.Б., Кутненко О.А., Пестунов И.А. Слабо-контролируемая групповая классификация // Вычислительные технологии. 2024. Т. 29. № 1. С. 45-58
|
|
|