2025 г., Том 30, № 5, с.66-79

Рассмотрена задача прогнозирования хаотических процессов, формируемых системой мониторинга состояния нестабильной системы. Наличие хаотической компоненты в рядах наблюдений существенно ограничивает возможность эффективного использования традиционных статистических методов анализа данных и требует новых, нетрадиционных подходов к задаче прогнозирования. В настоящей статье реализация программно-алгоритмического комплекса прогнозирования основана на мультиэкспертной системе анализа данных. При этом предварительные варианты прогнозов формируются на основе программных экспертов, реализуемых в форме слабых классификаторов. Терминальное прогностическое решение осуществляется экспертом-супервизором путем совместной обработки результатов, полученных группой независимых программных экспертов. В терминологии машинного обучения данная схема прогнозирования соответствует стэкинговому алгоритму ансамблевой технологии принятия решений.