|
Информация о статье
2002 г., Том 7, Спец. выпуск, с.141-146
Цветова Е.А., Пененко В.В.
Быстрое усвоение данных в атмосферных и океанических исследованиях
Обсуждаются вопросы повышения эффективности методов совместного использования моделей и данных измерений для восстановления структуры многомерных полей функции состояния. В частности, предлагается способ построения алгоритмов быстрого усвоения фактической информации на базе вариационного принципа и метода расщепления. Такие алгоритмы существенно экономичнее, чем алгоритмы с сопряженными уравнениями и Калмановской фильтрации, которые используются в настоящее время. Они обеспечивают усвоение данных по мере их поступления и позволяют оперативно вносить изменения в целевой функционал в зависимости от состава текущих наблюдений. Причем для реализации требуется лишь незначительная модификация основного алгоритма модели.
Классификатор Msc2000:- *76M30 Вариационные методы
- 86A10 Метеорология и физика атмосферы
Ключевые слова: множитель Лагранжа, целевой функционал, циркуляция воздуха
Библиографическая ссылка:
Цветова Е.А., Пененко В.В. Быстрое усвоение данных в атмосферных и океанических исследованиях // Вычислительные технологии. 2002. Т. 7. Специальный выпуск. С. 141-146
|
|
|
|
