В процессе анализа и прогнозирования распространения COVID-19 при применении математических моделей возникает проблема получения достоверной информации по количеству инфицированных и умерших, а также по выбору факторов, оказывающих значительное влияние на развитие пандемии. В данной работе рассматриваются математические модели, регулярно используемые в иммунологии и эпидемиологии. Дополнительно, были исследованы статистические параметры в имитирующем пандемию симуляторе на программной платформе BioUML. В ходе изучения основных процессов в симуляторе проанализирована зависимость результатов агентной модели от входных параметров. В данной работе продемонстрирована модификация симулятора путём введения вакцинации, периода иммунитета и штаммов COVID-19 в агентную модель.

Научный руководитель – Колпаков Ф.А.

Семинар будет проведен в смешанном формате. Очное заседание пройдет в  конференц-зале ФИЦ ИВТ (к.513), дистанционно к семинару можно будет подключится по ссылке https://vcs-6.ict.nsc.ru/b/grz-ayy-7ne

Запись семинара (выступление Георгия Павловича с 37:30): https://vcs-6.ict.nsc.ru/playback/presentation/2.3/caeaa151fe7743faa3d160ccb904deddc5b7d1cb-1649130419654