В докладе обсуждается алгоритм машинного обучения, основанный на применении методов ансамблирования с использованием многопоточности, который позволит более эффективно использовать вычислительные ресурсы системы с минимальной разницей в качестве предсказаний, что, в свою очередь, позволит сократить время до получения окончательного результата.