Создание научно-просветительских ресурсов для популяризации и широкого распространения авторского наследия требует автоматизации процессов, связанных с наполнением ресурса материалами и метаданными по материалам. Одним из таких процессов является разметка текста для загруженных документов. В процессе разметки осуществляется поиск значимых сущностей в тексте, с помощью которых осуществляется классификация, расширяется количество возможных связей документов и упрощается поиск документов в научно-просветительском ресурсе. Заполнение метаданных возможно на основе автоматического поиска их по базе знаний с использованием названия и типа документа. Для решения представленных задач предлагается метод на основе использования мультиязычной модели BERT, дополнительно обученной на корпусе размеченных текстов из Пушкинской энциклопедии, а также использование семантических запросов к порталу Викиданные.