Работа посвящена численной реализации метода максимума согласования для восстановления зависимостей по данным с интервальной неопределённостью. В последнее время подобная постановка становится всё более актуальной, поскольку традиционные методы, основанные на теоретико-вероятностной модели ошибки, оказываются неприменимыми к ряду задач. Метод максимума согласования позволяет свести задачу восстановления зависимостей к задаче максимизации так называемого распознающего функционала. Для оптимизации функционала в работе используются r-алгоритмы Шора (субградиентные методы с растяжением пространства), адаптированные к кусочно-вогнутому виду максимизируемого функционала.