Острое нарушение мозгового кровообращения (инсульт) – заболевание с высокими показателями заболеваемости и смертности во всем мире. Скорейшая диагностика инсульта (несколько часов с момента появления симптомов) имеет первоочередное значение для выбора метода лечения, т.к. изменения мозговых тканей в области ишемической полутени могут быть обратимы, особенно на ранних стадиях.

Компьютерная томография (КТ) – самый распространенный диагностический инструмент при остром инсульте благодаря своей доступности (большому количеству центров обследования, низкой стоимости, отсутствию противопоказаний и малой нагрузке на организм) и небольшой длительности обследования. КТ головного мозга, выполненная в первые часы после появления признаков инсульта, оказывает значительное влияние на тактику лечения пациента. В первую очередь, КТ позволяет осуществить дифференциальную диагностику между геморрагическим и ишемическим инсультом, при лечении которых используются принципиально разные подходы. Учитывая это, наиболее быстрым, точным и эффективным с экономической точки зрения способом диагностики является бесконтрастная КТ-диагностика.

Ранние ишемические изменения выглядят на КТ как очаги с измененной контрастностью тканей. Ввиду неоднородности тканей головного мозга они не всегда различимы человеческим глазом, даже высококвалифицированный специалист-рентгенолог может допускать ошибки диагностики. Переход к автоматизированной обработке КТ-изображений на основе современных методов сегментации изображений позволит значительно упростить процедуру диагностики инсульта и снизить вероятность ошибки.

В докладе представлено два автоматизированных метода сегментации БККТ-изображений для диагностики инсульта, построенных на основе метода слабо обучаемой классификации и на основе 3D-Unet.

Трансляция семинара будет осуществляться на платформе BigBlueButton по ссылке: https://vcs-6.ict.nsc.ru/rooms/nmm-jge-zjd/join.