Данная работа представляет собой разработку и совершенствование библиотеки на языке Python, целью которой является реализация численных методов интервального анализа для решения широкого спектра стандартных математических задач.

Библиотека включает в себя передовые методы для определения существования решений как квадратных, так и переопределённых интервальных систем линейных алгебраических уравнений, вычисление интервалов, в которых лежат искомые параметры и визуализации множеств решений интервальных уравнений и систем уравнений.

Также рассмотрена модификация безусловного оптимизационного алгоритма, применяемого для нахождения максимального значения распознающего функционала. С использованием метода штрафных функций поиск «наилучших» параметров может быть выполнен в указанной области, что может быть полезно во многих прикладных задачах, где существуют ограничения на параметры модели. Например, неотрицательность времени или условия на коэффициенты в модели авторегрессии.

В качестве практического применения библиотеки рассматривается практически важная задача, с дробно-линейной модельной функцией.

Семинар будет проведен в смешанном формате. Очное заседание пройдет в конференц-зале ФИЦ ИВТ (к.513), дистанционно к семинару можно будет подключиться по ссылке https://vcs-6.ict.nsc.ru/rooms/grz-ayy-7ne/join

Для студентов и аспирантов, находящихся в Новосибирске и не имеющих причин для дистанционного подключения, очное присутствие обязательно.

Запись семинара (с 31:45): https://vcs-6.ict.nsc.ru/playback/presentation/2.3/caeaa151fe7743faa3d160ccb904deddc5b7d1cb-1702352692961