Использование кластеризации при решении параметрической обратной задачи светорассеяния и определения погрешностей параметров решения
Семинар: Информационно-вычислительные технологии в задачах поддержки принятия решений
Начало заседания: 11:00
Дата выступления: 22 Апрель 2016
Организация: НГУ
Авторы: Евгений Можейко
В лаборатории Цитометрии и Биокинетики сканирующий цитомер измеряет индикатриссы цветорассеяния потока клеток крови. Индикатрисса это вектор .Далее ищется ближаяшая по определенной мере индикатрисса из базы данных индикатрисс. Каждой индикатриссе из базы данных соответсвуют морфологические параметры клеток крови. Параметры ближайшей к эксперементальной принимаются за параметры экспериментальной индикатриссы. Из за большого объема базы данных (около 100 000) поиск ближайшей индикатриссы занимает слишком много времени. Метод кластеризации базы данных, на котором основан мой диплом, позволяет за меньшее число сравнений найти ближайшую, без потери точности. Вторая часть диплома это использование кластеризации для ускорения нахождения погрешностей параметров. Погрешности параметров находятся с использованием расстояний от эксперементальной индикатриссы до всех элементов из базы данных. Предлагается использовать вместо расстояния до всех элементов из кластера (Подмножества базы данных), расстояние до центра кластера, умноженное на определенный вес.