Итеративные блочные шифры на сегодняшний день являются одним из наиболее востребованных механизмов защиты информации при передаче по высокоскоростным каналам, а нейронные сети применяются в самых разных задачах: от распознавания образов до индустрии компьютерных игр. Степень актуальности обеих технологий можно оценить как высокую.

В докладе предлагается метод статистического анализа итеративных блочных шифров, основанный на применении свёрточных нейронных сетей. Метод позволяет определять отклонения от случайности в выборках, меньших чем необходимы для классических статистических тестов. Метод основан на конвертации выходных последовательностей итеративных блочных шифров в формат графических изображений для того, чтобы адаптировать их к работе с предобученной свёрточной нейронной сетью, которая впоследствии делает вывод о случайности шифртекста. В докладе будут описаны проведенные по предлагаемому методу эксперименты и сравнение нового метода с ранее известными.