Методы машинного обучения для детектирования сигнала в волоконно-оптических линиях связи
Семинар: Информационно-вычислительные технологии в задачах поддержки принятия решений
Начало заседания: 11:00
Дата выступления: 20 Март 2018
Организация: НГУ
Авторы: Аверьянов Евгений Александрович
В работе предлагаются новые способы нахождения коэффициентов для пертурбационного предыскажения и пертурбационной постэквализации оптического сигнала, основанные на методах машинного обучения. В численном эксперименте демонстрируется высокая эффективность компенсации нелинейных искажений сигнала с помощью полученных коэффициентов и приводится сравнение с другими методами восстановления сигнала.