В докладе сделан обзор моделей, применяемых для исследования самоорганизующихся цифровых распределенных систем.
Показано, что:

• Подход, основанный на системах обыкновенных дифференциальных уравнений, имеет смысл только тогда, когда система состоит из очень большого количества однородных субъектов (к таким системам относятся, например, социальные сети). Когда система состоит из относительно небольшого количества акторов с разными ролями и формами взаимодействия, более уместны дискретные модели.
• В дискретных моделях самая сложная проблема - адекватно описать связи и взаимодействия между акторами. Иногда такой формализм создается ad hoc, требуя, как правило, разработки оригинальных и сложных математических методов.
• Другой распространенный подход включает применение известных биологических моделей (генетический алгоритм или модели поведения колоний насекомых, таких как пчелы или муравьи), для которых имеется хорошо развитый математический аппарат. Однако при этом часто приходится адаптировать решаемую проблему к модели, что может привести к потере важных свойств моделируемой системы.

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Семинары проходят в смешанном формате, очное заседание пройдёт в ауд. 4109 учебного корпуса №1 НГУ (блок 1),
онлайн подключение будет осуществляться на платформе BigBlueButton по ссылке: https://vcs-3.ict.sc/b/nmm-jge-zjd