Оценка полевой всхожести и мониторинг сорной растительности являются важными задачами точного земледелия. Традиционные методы, основанные на визуальном подсчете растений на ограниченном числе небольших пробных площадок, крайне трудоемки и подвержены значительным ошибкам из-за ограниченной репрезентативности этих площадок и возможных человеческих ошибок.

В докладе будут представлены автоматизированные методы оценки полевой всхожести подсолнечника и кукурузы и обнаружения сорняков по RGB-изображениям сверхвысокого пространственного разрешения с БПЛА на основе глубокого обучения. Предложенные методы могут быть использованы для разработки технологий дифференцированного посева и внесения удобрений.

Семинар будет проведен в смешанном формате. Очное заседание пройдет в конференц-зале ФИЦ ИВТ (к.513), дистанционно к семинару можно будет подключиться по ссылке https://vcs-6.ict.nsc.ru/rooms/grz-ayy-7ne/join

Для студентов и аспирантов, находящихся в Новосибирске и не имеющих причин для дистанционного подключения, очное присутствие обязательно.