В докладе проведено сравнение эффективности методов машинного обучения с учителем, в частности Naive Bayes и Decision Tree, в задаче выделения семантических полей в русской поэзии, описывающих природные явления, соответствующие временам года. Используется размеченный корпус стихотворений о природе, разделенных согласно описываемому времени года на четыре класса. Модели решают задачу классификации, при этом предполагается, что словам соответствующих семантических полей будет придаваться наибольший вес