В докладе представлено диссертационное исследование по теме автоматизированного анализа метроритмических характеристик поэтических текстов на русском языке. В работе описаны алгоритмы и реализация программного модуля, отвечающего за структурный уровень анализа поэтического текста:

• алгоритм определения метра и стопности;

• алгоритм определения типа рифмовок в строфе стихотворения.

Представлена формальная модель фактуры поэтического текста, основанная на разработанных моделях метроритмики и рифмы. Алгоритмы по определению метра, стопности, рифмы реализованы на языке Python, протестированы на творчестве А. С. Пушкина и А. К. Толстого на разных тестовых выборках, представлены результаты, произведено сравнение с аналогом.