Быстрый рост цифрового общения на узбекском языке вызвал необходимость разработки инструментов для анализа тональности текста. В данной статье представлен новый подход к анализу тональности в текстах на узбекском языке, объединяющий распознавание именованных сущностей (NER) с созданным на заказ словарем. Методология включает создание лексикона, адаптированного к узбекским лингвистическим особенностям, и реализацию вычислительного инструмента для классификации тональности.

Наш подход использует контекстуальные нюансы именованных сущностей для повышения точности определения тональности. Предварительные эксперименты демонстрируют эффективность предложенной системы, обеспечивая значительное повышение точности по сравнению с базовыми моделями. Данное исследование закладывает основу для передовых приложений обработки естественного языка (NLP) на узбекском языке, устраняя критический пробел в существующих вычислительных ресурсах для языков с низким уровнем ресурсов.