В данной работе реализован генетический алгоритм NSGA2 для решения оптимизационных многоцелевых задач. Проведено сравнение алгоритма NSGA2 с ранее реализованным алгоритмом MOGA на тестовых задачах и задаче оптимизации формы рабочего колеса гидротурбины. На тестовых задачах сравнивалась точность нахождения фронта Парето и скорость сходимости к нему. В работе показаны недостатки и достоинства этих алгоритмов.