На сегодняшний день один из наиболее распространенных подходов к управлению знаниями основан на использовании онтологической модели. В таких системах формализация знаний осуществляется с использованием языка, элементы которого берутся из тезауруса предметной области. Однако, при использовании тезаурусных моделей существуют трудности – с их помощью сложно построить политематические системы. Поэтому необходимо искать другие подходы, одновременно охватывающие большое количество предметных областей и при этом менее трудоемкие.

В докладе предлагается методический подход к управлению научными знаниями, где знания описываются не дескрипторами, взятыми из тезауруса, а при помощи языков классификационного типа. Методический подход предполагает использование двух методик: 

• методики формирования и ведения поливидового массива исходных данных, которые отражают профессиональные компетенции сотрудников на уровне знаний и навыков, а также требования к профессиональным компетенциям потенциальных исполнителей конкретных проектов;
• методики управления знаниями, основанной на использовании онтологической модели, в которой тезаурус предметной области замещается гибридом тематических рубрикаторов.

Результаты исследования апробированы путем разработки и внедрения пилотной версии информационной системы управления знаниями, в основе которой лежит предложенный методический подход. Оценка целесообразности применения данного подхода произведена с помощью метода анализа иерархий.