В практике часто возникают задачи восстановления функциональных зависимостей по эмпирическим данным. Например при исследовании грунтов с помощью методов мюонной плотнометрии важным шагом является построение зависимости интенсивности потока частиц от глубины. Эту и зависимости похожего типа часто моделируют в виде полинома от экспонент. 

В данной работе:

• описан алгоритм построения зависимостей вида полиномов из экспонент по данным с интервальной неопределенностью;

• описываемый алгоритм реализован;

• продемонстрированы результаты численных экспериментов;

• обнаружен эффект отсутствия роста согласованности данных и кривой при росте количества экспонент.

В дальнейшем планируется построение алгоритмов оценки множества параметров модели согласующихся с данными (информационного множества).

Семинар будет проведен в смешанном формате. Очное заседание пройдет в  конференц-зале ФИЦ ИВТ (к.513), дистанционно к семинару можно будет подключиться по ссылке https://vcs-6.ict.nsc.ru/b/grz-ayy-7ne

Для студентов и аспирантов, находящихся в Новосибирске и не имеющих причин для дистанционного подключения, очное присутствие обязательно.

Запись семинара: https://vcs-6.ict.nsc.ru/playback/presentation/2.3/caeaa151fe7743faa3d160ccb904deddc5b7d1cb-1681185121014