Численность укусов клещом и случаев вызванных этим заболеваний теперь отображается во времени и пространстве на специальном общедоступном сайте.
Как рассказал один из основных разработчиков информационной системы http://ixodes.ict.nsc.ru кандидат физико-математических наук Юрий Иванович Молородов, в основе обработки и отображения статистических данных лежит онтологический подход. «Онтология – это сфера понятий в некоторой предметной области. В нашем случае это всё, что связано с клещевыми инфекциями: люди, заболевания, насекомые, микроорганизмы, вирусы, гены, географические локации, типы местности, – пояснил учёный. – Создается сложная матрица, которая насыщается взаимосвязанными статистическими сведениями».
Исходными для системы являются фактографические базы данных и базы научных статей, анализ которых производится с использованием специальных синтаксических и семантических правил. Вся извлечённая информация обрабатывается с учётом онтологии, а результат записывается в базу знаний. Также система содержит графический пользовательский интерфейс для построения и анализа ассоциативных сетей.
Отнологический метод и современные информационные технологии позволили создать модульную структуру ресурса, комбинирующего и анализирующего все данные, собранные за последние годы. «Вы можете выбрать на карте интересующий регион, – объяснил Ю.И. Молородов. – Пусть это будет Республика Алтай, окрестности перевала Чике-Таман. Вы увидите, когда там собирали клещей, их численность, генетику, распределение по полу и обнаруженным возбудителям инфекций».
Сведения об обращениях укушенных и заболеваемости получены с официального ресурса Роспотребнадзора. По ряду территорий Сибирского макрорегиона можно видеть картину в динамике: по годам и по неделям клещевого сезона. Как рассказал Юрий Молородов, интеллектуальная система рассчитывает риски и строит прогнозы, исходя из статистики 2013-2017 годов. «Вы можете увидеть, что к 2022 году в Новосибирской области количество укушенных должно вырасти на 10 000 человек», – пояснил учёный. В целом же по региону более рискованными определены территории к востоку от Оби и вокруг областного центра.
Созданный в ИВТ СО РАН прототип информационно-аналитической онлайн-системы достаточно универсален, и на его базе могут быть созданы ресурсы, посвящённые широкому кругу тематик. «Объёмы исходных данных обычно очень и очень велики,– подчеркнул Юрий Молородов. – Мы начали заполнение баз по клещевой проблеме еще в 2015 году, о чем сообщили на одном из заседаний президиума СО РАН. Эта работа продолжается и не может остановиться».
Скриншот информационной системы.
Старший научный сотрудник ИВТ СО РАН к.ф.-м.н. Молородов Ю.И.