Математическая модель и компьютерная программа позволят подбирать индивидуальное лечение людям с повышенным артериальным давлением.

Лаборатория персонализированной медицины Института химической биологии и фундаментальной медицины СО РАН с лабораторией биоинформатики Федерального исследовательского центра информационных и вычислительных технологий разработали систему, включающую компьютерную программу, которая позволит подобрать индивидуальное лечение пациентам с артериальной гипертонией, а в перспективе — с другими сердечно-сосудистыми заболеваниями. Аналогов программы нет ни в России, ни за рубежом.

Артериальная гипертония встречается у 40% взрослого населения в России и других странах мира, это самая частая причина инфаркта миокарда, инсульта, сердечной недостаточности, хронической болезни почек. В современных рекомендациях есть пять основных классов лекарственных препаратов, снижающих давление. В каждом классе около 20 основных лекарств. Таким образом, в арсенале врача около 100 препаратов, снижающих артериальное давление, и назначение происходит эмпирически, методом подбора. На это уходит много времени, денег, возникают риски осложнений.

«Практическим результатом совместной работы стала компьютерная программа для оптимизации лечения гипертонии», — сообщил заведующий лабораторией биоинформатики ФИЦ ИВТ кандидат биологических наук Федор Анатольевич Колпаков. В основе новой программы — методы информационно-математического моделирования, с помощью которых ученые создали цифровой двойник сердечно-сосудистой системы человека. В программу вводятся данные пациента с учетом патофизиологии (возраст, рост, вес), ряд параметров общеклинического скрининга (общий анализ крови, биохимические показатели, УЗИ сердца). После обработки информации программа рассчитывает портрет «виртуального пациента» и подбирает оптимальный препарат для лечения (достоверность достигает 90%), прогнозируя наиболее вероятный эффект от лечения разными лекарствами и предлагая дополнительные исследования, которые следует провести, чтобы сделать более точный выбор. «Конечно, внедрение этой программы в медицинскую практику требует приложения еще немалых усилий, в частности, нужно испытать ее на большем количестве пациентов и в итоге провести ее сертификацию», – добавляет Ф.А. Колпаков.

В настоящее время ученые внедряют в программу и учет генетических показателей, что позволит сделать её ещё более точной и персонализированной, а также работают над версией системы с возможностью подбирать персонализированное лечение пациентам с сахарным диабетом.

«Использование цифровых технологий в персонализации лечения дает возможность подобрать максимально эффективные и безопасные препараты для каждого конкретного пациента», — отмечает заведующая лабораторией персонализированной медицины ИХБФМ СО РАН доктор медицинских наук Галина Израилевна Лифшиц.

Сейчас разработанная программа поддержки принятия решений при назначении лечения гипертонии находится в высокой степени готовности. Ученые предполагают, что после необходимой апробации и сертификации доступ к программе смогут получить любые медицинские учреждения, клиники и центры сердечно-сосудистого профиля.

По материалам пресс-служб ФИЦ ИВТ и ИХБФМ СО РАН.

Фото Юлии Поздняковой («Наука в Сибири»).

Заведующая лабораторией персонализированной медицины ИХБФМ СО РАН доктор медицинских наук Галина Израилевна Лифшиц.