Сегментация является одним из важнейших этапов анализа цифровых изображений. Алгоритмы сегментации на основе только спектральных признаков не используют информацию о пространственных отношениях между пикселями, поэтому картосхемы, получаемые в ходе сегментации, являются чрезмерно раздробленными. В связи с этим интеграция спектральных и контекстных (пространственных) признаков является актуальной задачей. В докладе будет описан метод сегментации аэрокосмических изображений, позволяющий уточнять результаты работы традиционных алгоритмов попиксельной классификации путем привлечения информации о локальном контексте пикселей. Также будут описаны особенности его реализации в виде программы для ПК и результаты его применения для решения задачи обнаружения повреждений кедровых лесов по спутниковым снимкам.