В работе рассматривается задача прогнозирования временных рядов в её одномерной и многомерной постановках. Впервые построены методы прогнозирования, обнаруживающие скрытые закономерности в данных для повышения точности прогноза. Для этого используются методы из теории информации, а также искусственного интеллекта. Описаны способы объединения разработанных методов с существующими методами прогнозирования. Проведены вычисления для набора социальных, демографических и экономических показателей Новосибирской области, а также для некоторых физических данных. Результаты вычислений показывают, что разработанные методы обладают высокой эффективностью.

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Трансляция семинара будет осуществляться на платформе BigBlueButton по ссылке: https://vcs-6.ict.nsc.ru/b/crj-2hd-7n4..