Автоматизированный анализ метроритмических характеристик поэтических текстов на русском языке
Семинар: Информационные технологии в задачах филологии и компьютерной лингвистики
Начало заседания: 17:30
Дата выступления: 28 Февраль 2023
Организация: ФИЦ ИВТ (Новосибирск)
Авторы: Кузнецова Ирина Владимировна
В докладе представлено диссертационное исследование на тему автоматизированного анализа метроритмических характеристик поэтических текстов на русском языке.
В работе описаны алгоритмы и реализация программного модуля, отвечающего за структурный уровень анализа поэтического текста:
- алгоритм определения метра и стопности;
- алгоритм определения типа рифмовок в строфе стихотворения.
Представлена математическая модель фактуры поэтического текста для формальной модели фактуры, разработанной О.Ю. Кожемякиной, и ее программная реализация.
Алгоритмы реализованы на языке Python и протестированы на корпусах стихотворений А.С. Пушкина и А.К. Толстого.