Восстановление функциональных зависимостей вида полиномов из экспонент по интервальным данным

Семинар: Информационно-вычислительные технологии в задачах поддержки принятия решений
Начало заседания: 11:00

Дата выступления: 5 Март 2024

Организация: НГУ

Авторы: Звягин Максим Алексеевич

В практических задачах часто возникают задачи восстановления функциональных зависимостей по эмпирическим данным. Например при исследовании грунтов с помощью методов мюонной плотнометрии важным шагом является построение зависимости интенсивности потока частиц от глубины. Эту и зависимости похожего типа часто моделируют в виде полинома от экспонент.

В данной работе:

  • описан алгоритм построения зависимостей вида полиномов из экспонент по данным с интервальной неопределенностью

  • описываемый алгоритм реализован

  • продемонстрированы результаты численных экспериментов

  • алгоритм обобщен на функциональные зависимости более общего случая

 

Семинар будет проведен в смешанном формате. Очное заседание пройдет в конференц-зале ФИЦ ИВТ (к.513), дистанционно к семинару можно будет подключиться по ссылке https://vcs-6.ict.nsc.ru/rooms/grz-ayy-7ne/join

Для студентов и аспирантов, находящихся в Новосибирске и не имеющих причин для дистанционного подключения, очное присутствие обязательно.

 

Запись семинара: https://vcs-6.ict.nsc.ru/playback/presentation/2.3/caeaa151fe7743faa3d160ccb904deddc5b7d1cb-1709610434758