本研究旨在分析奥泽纳亚学派代表人物诗歌的风格特征。首先，我们收集并分析了该运动的三位代表人物的99首诗的文本，进行了初步的文本处理和特征提取。然后我们使用文本向量空间模型来表示诗歌。使用支持向量机、随机森林等五种常见的机器学习算法，我们分析并识别了诗人的特征矩阵，以识别他们独特的风格。此外，为了改善数据集的不平衡性，我们还应用了SMOTE技术进行过采样，并使用改进的支持向量机模型，在识别三位诗人的诗歌时取得了90%以上的F1分数。总之，通过比较三位诗人诗歌的复杂特征，我们发现了他们的风格差异。

Перевод: "Целью данного исследования является анализ стилистических особенностей стихотворений представителей "Озерной школы". Прежде всего, мы собрали и проанализировали тексты 99 стихотворений трех представителей движения, а также провели предварительную обработку текста и выделение характерных черт. Затем мы используем текстовую векторную пространственную модель для представления поэзии. Используя пять распространенных алгоритмов машинного обучения, таких как методы опорных векторов и случайные леса, мы проанализировали и определили характерные матрицы поэтов, чтобы определить их уникальные стили. Кроме того, чтобы устранить дисбаланс в наборе данных, мы также применили технологию SMOTE для передискретизации и использовали улучшенную модель метода опорных векторов, чтобы получить оценку F1 более чем на 90% при идентификации стихотворений трех поэтов. В итоге, сравнив сложные характеристики стихотворений трех поэтов, мы обнаружили их стилистические различия. "

Семинар будет проведен в смешанном формате. Очное заседание пройдет в конференц-зале ФИЦ ИВТ (к.513), дистанционно к семинару можно будет подключиться по ссылке https://vcs-6.ict.nsc.ru/rooms/grz-ayy-7ne/join

Для студентов и аспирантов, находящихся в Новосибирске и не имеющих причин для дистанционного подключения, очное присутствие обязательно.

Запись семинара: https://vcs-6.ict.nsc.ru/playback/presentation/2.3/caeaa151fe7743faa3d160ccb904deddc5b7d1cb-1713238992477