В докладе рассматривается нейросетевой подход к решению задачи выявления искусственных (сгенерированных нейросетями) отзывов, вводящих в заблуждение потребителей и компании, предоставляющие товары и услуги. Корпус необработанных отзывов собран с торговых интернет-площадок, таким образом, он не имеет и не может иметь готовой разметки для решения поставленной задачи. Поэтому предлагается использовать современные методы обучения больших языковых моделей для генерации искусственных отзывов. Сложность задачи также заключается в неструктурированности и разнородности текстовых данных. Полученный набор данных используется для разработки методики анализа отзывов, основанной на различных подходах к представлению текста. Приведена возможная схема решения данной задачи с использованием моделей глубокого обучения, и определены планы по развитию предложенного подхода.

Семинар будет проведен в смешанном формате. Очное заседание пройдет в конференц-зале ФИЦ ИВТ (к.513), дистанционно к семинару можно будет подключиться по ссылке https://vcs-6.ict.nsc.ru/rooms/grz-ayy-7ne/join

Для студентов и аспирантов, находящихся в Новосибирске и не имеющих причин для дистанционного подключения, очное присутствие обязательно.

Запись семинара: https://vcs-6.ict.nsc.ru/playback/presentation/2.3/caeaa151fe7743faa3d160ccb904deddc5b7d1cb-1713238992477