[1] Пестунов, И. А., Бериков, В. Б., Синявский, Ю. Н., Сегментация многоспектральных изображений на основе ансамбля непараметрических алгоритмов кластеризации, Вест. СибГАУ, 5(31), 56-64 (2010).
[2] Pestunov, I. A., Kulikova, E. A., Rylov, S. A., Berikov, V. B., Ensemble of clustering algorithms for large datasets, Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing, 47 (3), 245-252 (2011).
[3] Пестунов, И. А., Рылов, С. А., Алгоритмы спектрально-текстурной сегментации спутниковых изображений высокого пространственного разрешения, Вестник КемГУ, 4/2 (52), 104-110 (2012).
[4] Пестунов, И. А., Рылов, С. А., Метод построения ансамбля сеточных иерархических алгоритмов кластеризации для сегментации спутниковых изображений, Региональные проблемы дистанционного зондирования: Матер. Междунар. конф., Сиб. федерал.ун-т, Красноярск (2014), 215-223.
[5] Пестунов, И. А., Рылов, С. А., Мельников, П. В., Синявский, Ю. Н., Технология и программный инструментарий для сегментации спутниковых изображений высокого пространственного разрешения, Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2013. IX Междунар. научн. конгр.: сб. матер. (Новосибирск, Россия, 15-26 апреля 2013 г.), СГГА, Новосибирск (2013), 1, 202-208.
[6] Пестунов, И. А., Рылов, С. А., Метод выделения теней на мультиспектральных спутниковых изображениях высокого пространственного разрешения, Матер. молодежной школы-семинара «Дистанционное зондирование Земли из космоса: алгоритмы, технологии, данные», Алтайский гос. ун-т, Барнаул (2013), 60-73.
[7] Борзов, С. М., Пестунов, И. А., Сегментация спутниковых изображений высокого разрешения на основе спектральных, текстурных и структурных признаков для анализа ЧС природного и техногенного характера, Безопасность и живучесть технических систем: Тр. IV Всерос. конф., 209-212 (2012).