Информация о публикации

Просмотр записей
Инд. авторы: Лагутин А.А., Волков Н.В., Мордвин Е.Ю.
Заглавие: Влияние глобальных климатических изменений на климат Западной Сибири в первой половине XXI в.
Библ. ссылка: Лагутин А.А., Волков Н.В., Мордвин Е.Ю. Влияние глобальных климатических изменений на климат Западной Сибири в первой половине XXI в. // Вычислительные технологии. - 2018. - Т.23. - № 4. - С.83-94. - ISSN 1560-7534. - EISSN 2313-691X.
Внешние системы: DOI: 10.1117/12.2504608; РИНЦ: 35562884;
Реферат: rus: Представлены результаты исследований влияния глобальных климатических изменений системы Земля на климат Западной Сибири. Для установления зон региона, в которых к середине XXI в. прогнозируются изменения, использовались модельные данные региональной климатической модели RegCM4 и принятые в этом классе задач стандартизованные евклидовы расстояния между характеристиками климата для двух состояний климатической системы - современного и будущего. Установлены зоны Западной Сибири, в которых в рамках сценариев RCP 4.5 и RCP 8.5 возможной эволюции глобальной системы к 2050 г. прогнозируются изменения климата.
eng: Purpose. An analysis of the influence of a global climate changes on the climate of Western Siberia, determination of zones of the region where changes are expected in the middle of the twenty-first century. Methodology. Results obtained using the model data of the regional climate model RegCM4 and the standardized Euclidean distances between climate characteristics. Findings, originality. Simulations of the climate characteristics for the two states of the climate system - contemporary and future - have been carried out. The zones of Western Siberia region, in which climate change is expected in the framework of RCP 4.5 and RCP 8.5 radiative forcing scenarios by the 2050, have been determined.
Ключевые слова: температура; евклидово расстояние; региональная модель RegCM4; изменение климата; западная Сибирь; precipitations; temperature; Euclidean distance; Regional model RegCM4; climate change; western Siberia; 2050; 2050 г; осадки;
Издано: 2018
Физ. характеристика: с.83-94
Цитирование: 
1. NOAA National Centers for Environmental Information, State of the Climate: Global Climate Report for Annual 2016, published online January 2017. Available at: https://www.ncdc. noaa.gov/sotc/global/201613 (accessed 30.06.2017).
2. NOAA National Centers for Environmental Information, State of the Climate: Global Climate Report for May 2017, published online June 2017. Available at: https://www.ncdc.noaa.gov/ sotc/global/201705 (accessed 30.06.2017).
3. Dickinson, R.E., Errico, R.M., Giorgi, F. et al. A regional climate model for the western United States // Clim. Change. 1989. Vol. 15. P. 383-422.
4. Giorgi, F., Mearns, L.O. Introduction to special section: regional climate modeling revisited // J. Geophys. Res. 1999. Vol. 104. P. 6335-6352.
5. Wang, Y., Leung, L.R., McGregor, J.L. et al. Regional climate modeling: Progress, challenges, and prospects // J. Meteor. Soc. Japan. 2004. Vol. 82. P. 1599-1628.
6. Школьник И.М., Мелешко В.П., Катцов В.М. Региональная модель ГГО для территории Сибири // Метеорология и гидрология. 2007. № 6. С. 5-18.
7. Rummukainen, M. State-of-the-art with regional climate models // WIREs Climate Change. 2010. Vol. 1. P. 82-96.
8. Feser, F., Rockel, B., von Storch, H. et al. Regional climate models add value to global model data: A review and selected examples // Bull. Amer. Meteor. Soc. 2011. Vol. 92, iss. 9. P. 1181-1192.
9. Школьник И.М., Ефимов С.В. Региональная модель нового поколения для территории северной Евразии // Тр. ГГО. 2015. Вып. 576. С. 201-211.
10. Ипполитов И.И., Кабанов М.В., Логинов С.В., Харюткина Е.В. Структура и динамика метеорологических полей на азиатской территории России в период глобального потепления 1975-2005 гг. // Журн. Сиб. федерал. ун-та. Биология. 2008. Т. 1, № 4. С. 323- 344.
11. Лагутин А.А., Волков Н.В., Мордвин Е.Ю. и др. Моделирование климата Западной Сибири: результаты модели RegCM4 // Изв. АлтГУ. 2012. № 1/2(73). С. 181-189.
12. Лагутин А.А., Волков Н.В., Мордвин Е.Ю. Моделирование климата Сибирского региона: результаты модели RegCM/CLM для 1970-2029 гг. // Вестн. Алтайской науки. 2013. № 1. С. 191-197.
13. Лагутин А.А., Волков Н.В., Макушев К.М. и др. Уходящее длинноволновое излучение по данным региональной климатической модели и спутникового комплекса AIRS/AMSU // Изв. АлтГУ. 2014. № 1/2(82). С. 155-161.
14. Makushev, K.M., Lagutin, A.A., Volkov, N.V., Mordvin, E.Yu. Validation of the RegCM4/CLM4.5 regional climate modeling system over the Western Siberia // Proc. SPIE. 2016. Vol. 10035. DOI:10.1117/12.2249163.
15. Giorgi, F., Coppola, E., Solmon, F. et al. RegCM4: Model description and preliminary tests over multiple CORDEX domains // Clim. Res. 2012. Vol. 52. P. 7-29.
16. Oleson, K.W., Niu, G.-Y., Yang, Z.-L. et al. Improvements to the community land model and their impact on the hydrological cycle // J. Geophys. Res. 2008. Vol. 113. G01021.
17. Elguindi, N., Bi, X., Giorgi, F. et al. Regional climate model RegCM. reference manual. Version 4.6. Available at: http://gforge.ictp.it/gf/download/docmanfileversion/98/ 1691/ReferenceMan.pdf (accessed 30.06.2017).
18. Unidata Network common data form (NetCDF). Available at: https://www.unidata.ucar. edu/software/netcdf/ (accessed 30.06.2017).
19. COLA Grid analysis and display system (GrADS). Available at: http://cola.gmu.edu/grads/ (accessed 30.06.2017).
20. CISL’s NCAR command language (NCL). Available at: https://www.ncl.ucar.edu/ (accessed 30.06.2017).
21. Dee, D.P., Uppala, S.M., Simmons, A.J. et al. The ERA-Interim reanalysis: Configuration and performance of the data assimilation system // Q. J. R. Meteorol. Soc. 2011. Vol. 137. P. 553-597.
22. Collins W. J., Bellouin N., Doutriaux-Boucher M. et al. Development and evaluation of an Earth-System model - HadGEM2 // Geosci. Model Dev. 2011. Vol. 4. P. 1051-1075.
23. Moss, R.H., Edmonds, J.A., Hibbard, K.A. et al. The next generation of scenarios for climate change research and assessment // Nature. 2010. Vol. 463. P. 747-756.
24. Flato, G., Marotzke, J., Abiodun, B. et al. Evaluation of climate models // Climate change 2013: The physical science basis. Contribution of Working Group I to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. NY, USA: Cambridge Univ. Press, 2013.
25. Holtslag, A.A.M., de Bruijn, E.I.F., Pan, H.-L. A high resolution air mass transformation model for short-range weather forecasting // Monthly Weather Rev. 1990. Vol. 118. P. 1561-1575.
26. Grell, G. Prognostic evaluation of assumptions used by cumulus parameterizations // Monthly Weather Rev. 1993. Vol. 121. P. 764-787.
27. Mlawer, E.J., Taubman, S.J., Brown, P.D. et al. Radiative transfer for inhomogeneous atmospheres: RRTM, a validated correlated-k model for the longwave // J. Geophys. Res. 1997. Vol.102. P. 16663-16682.
28. Harris, I., Jones, P.D., Osborn, T.J. et al. Updated high-resolution grids of monthly climatic observations - the CRU TS3.10 Dataset // Intern. J. of Climatology. 2014. Vol. 34, iss. 3. P. 623-642.
29. Williams, J.W., Jackson, S.T., Kutzbach, J.E. Projected distributions of novel and disappearing climates by 2100 AD // PNAS. 2007. Vol. 104. P. 5738-5742.
30. Koven, C.D. Boreal carbon loss due to poleward shift in low-carbon ecosystems // Nature Geosci. 2013. Vol. 6. P. 452-456.
31. Pugh, T.A.M., Muller, C., Elliott, J. et al. Climate analogues suggest limited potential for intensification of production on current croplands under climate change // Nature Communications. 2016. No. 7. DOI:10.1038/ncomms12608.