Информация о публикации

Просмотр записей
Инд. авторы: Кудряшова С.Я., Чумбаев А.С., Пестунов И.А., Безбородова А.Н., Курбатская С.С., Рылов С.А., Синявский Ю.Н., Курбатская С.Г.
Заглавие: Исследование структурной и функциональной организации почвенного покрова на основе совместного анализа показателей температурных полей, полученных с использованием наземных измерительных комплексов и спутниковых данных
Библ. ссылка: Кудряшова С.Я., Чумбаев А.С., Пестунов И.А., Безбородова А.Н., Курбатская С.С., Рылов С.А., Синявский Ю.Н., Курбатская С.Г. Исследование структурной и функциональной организации почвенного покрова на основе совместного анализа показателей температурных полей, полученных с использованием наземных измерительных комплексов и спутниковых данных // Почвы в биосфере: Сборник материалов Всероссийской научной конференции с международным участием, посвященной 50-летию Института почвоведения и агрохимии СО РАН / Ответственный редактор А.И. Сысо. - 2018. - Ч.2. - Томск: Национальный исследовательский Томский государственный университет. - С.226-229. - ISBN: 978-5-94621-734-7.
Внешние системы: РИНЦ: 35522888;
Реферат: eng: The possibility of using the quantitative characteristics of the temperature regime obtained as a result of a joint analysis of time series of temperature monitoring and satellite data is considered for the purposes of cartographic modeling of the structural organization of the soil cover of tundra-steppe complex-es in the Altai-Sayan region.
rus: Рассмотрена возможность использования количественных характеристик температурного режима, полученных в результате анализа временных рядов температурного мониторинга и спутниковых данных, для целей картографического моделирования структурной организации почвенного покрова тундрово-степных комплексов Алтае-Саянского региона.
Ключевые слова: ground-based automated complexes; satellite data; temperature field heterogeneity; soils; картографическое моделирование; спутниковые данные; наземные автоматизированные комплексы; неоднородность температурного поля; почвы; carto-graphic modeling;
Издано: 2018
Физ. характеристика: с.226-229
Конференция: Название: Всероссийская научная конференция с международным участием «Почвы в биосфере»
Город: Новосибирск
Страна: Россия
Даты проведения: 2018-09-10 - 2018-09-14
Цитирование: 
1. McBratney A.B. Mendonca Santos Brefin M., Minasny B. On digital soil mapping. Geoderma, 2003. 117(1-2). pp. 3-52.
2. Bouma J. Using soil survey data for quantitative land evaluation. Advances in Soil Science, 1989. V. 9. pp. 177-213.
3. Pachepsky, Ya. A., Rawls, W.J. Accuracy and reliability of pedotransfer functions as affected by grouping soils. - Soil Sci. Soc. Am. J., 1999 V. 63. pp. 1748-1757.
4. McBratney A.B., Minasny B., Cattle S., Vervoort R. From Pedotransfer functions to soil inference systems. Geoderma, 2002. V. 109 (1-2). pp. 41-73.
5. Shein E.V., Arkhangel'skaya T.A. Pedotransfer functions: State of the art, problems, and outlooks. -Eurasian Soil Science, 2006. V. 10. pp.1089-1099.
6. McBratney A. B., Minasny B. On measuring pedodiversity. Geoderma, 2007. V.141. pp. 149-154.
7. Van De Kerchovea, Lhermitte S., Veraverbekea S., Goossens R. 2013. Spatio-temporal variability in remotely sensed land surface temperature, and its relationship with physiographic variables in the Russian Altay Mountains. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 1999. V. 20. pp. -4-19.
8. Кудряшова С.Я., Курбатская С.С., Чумбаев А.С., Миронычева-Токарева Н.П., Самдан А.М., Курбатская С.Г., Безбородова А.Н., Миллер Г.Ф., Соловьев С.В. Создание системы геоэкологического мониторинга охраняемых территорий Алтае-Саянского региона: дистанционные, автоматизированные и современные полевые и лабораторные методы исследования почвенного и растительного покрова высокогорий//Сборник материалов XIII Убсунурского Международного симпозиума «Экосистемы Центральной Азии: исследование, сохранение, рациональное использование». Кызыл: Издво ТувГУ, 2016. С. 40-51.
9. Pestunov I.A., Rylov S.A., Berikov V.B. Hierarchical clustering algorithms for segmentation of multispectral images. - Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing, 2015. V.4. pp. 329-338.
10. Sinyavskiy Y.N., Pestunov I.A., Dubrovskaya O.A., Rylov, S., Melnikov P.V., Ermakov N.B., Polyakova M.A. Methods and technology for segmentation of images with high spatial resolution for studies of nature and man-made objects. -Journal of Computational Technologies, 2016. V. 1. pp. 127-140 (In Russ.).