Информация о публикации

Инд. авторы:	Berikov V.B., Pestunov I.A., Kozinets R.M., Rylov S.A.
Заглавие:	Multi-spectral image recognition using solution trees based on similarity
Библ. ссылка:	Berikov V.B., Pestunov I.A., Kozinets R.M., Rylov S.A. Multi-spectral image recognition using solution trees based on similarity // CEUR Workshop Proceedings. - 2020. - Vol.2534. - P.260-266. - ISSN 1613-0073. - http://ceur-ws.org/Vol-2534/43_short_paper.pdf
Внешние системы:	РИНЦ: 43233780; SCOPUS: 2-s2.0-85078521757;
Реферат:	eng: A method for constructing decision trees based on the mutual similarity of objects is proposed. The method allows obtaining complex decision boundaries, which have a clear logical interpretation. The results of the experiments confirm the effectiveness of the method for multispectral image recognition. Copyright © 2019 for this paper by its authors. Use permitted under Creative Commons License Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Ключевые слова:	Multispectral image; Recognition; Monitoring; Solution tree; Similarity of observations; Recognition; Multispectral images; Logical interpretation; Complex decision; Spectroscopy; Image recognition; Decision trees; Data handling; Decision tree; Similarity of observations;
Издано:	2020
Физ. характеристика:	с.260-266
Ссылка:	http://ceur-ws.org/Vol-2534/43_short_paper.pdf
Конференция:	Название: Всероссийская конференция с международным участием «Обработка пространственных данных в задачах мониторинга природных и антропогенных процессов» Аббревиатура: SDM-2019 Город: Бердск, Новосибирская область Страна: Россия Даты проведения: 2019-08-26 - 2019-08-30 Ссылка: http://conf.nsc.ru/SDM-2019