| Реферат: | rus: Ансамблевый метод представляет собой подход, при котором несколько моделей машинного обучения объединяются в единое решение для повышения точности и надежности классификации. Этот метод предназначен для оценки качества водных объектов. Программа включает в себя процедуры загрузки и предобработки данных о водных объектах, обучения и оценки различных классификационных моделей. В основе программы лежит метод бегинга, в котором каждая модель обучается независимо и принимает свои решения по прогнозированию. Затем результаты этих моделей комбинируются в итоговую таблицу и усредняются для получения окончательного прогноза. Программа имеет важную практическую значимость для области охраны окружающей среды и мониторинга качества воды. Использование ансамблевого метода позволяет увеличить точность и надежность оценки, что помогает для принятия важных решений о водных ресурсах и окружающей среде. Программа может быть использована в научных исследованиях, а также при создании систем мониторинга качества воды для обеспечения экологической устойчивости и здоровья общества. Тип ЭВМ: IBM РС -совмест. ПК; ОС: Windows 7.
Язык программирования: Python
Объем программы для ЭВМ: 968 КБ
|
