| Инд. авторы: | Пестунов И.А., Калашников Р.А., Кузнецов Н.О., Квасов Е.Е., Овчарова Н.В. |
| Заглавие: | Программа для определения экземпляров растений агроценозов кукурузы по RGB-изображениям с БПЛА (Правообладатели: ФИЦ ИВТ и АлтГУ) |
| Библ. ссылка: | Пестунов И.А., Калашников Р.А., Кузнецов Н.О., Квасов Е.Е., Овчарова Н.В. Программа для определения экземпляров растений агроценозов кукурузы по RGB-изображениям с БПЛА (Правообладатели: ФИЦ ИВТ и АлтГУ) // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2024669891 от 22.08.2024 г. - Заявка № 2024668852 от 09.08.2024 г. (Федеральная служба по интеллектуальной собственности). - https://www1.fips.ru/ofpstorage/Doc/PrEVM/RUNWPR/000/002/024/669/891/2024669891-00001/document.pdf |
| Внешние системы: | РИНЦ: 69594788; |
| Реферат: | rus: Программа предназначена для определения экземпляров растений агроценозов кукурузы по RGB-изображениям сверхвысокого пространственного разрешения (~0.5 см/пиксель), полученным с беспилотного летательного аппарата. Реализованные в программе алгоритмы основаны на использовании сверточных нейронных сетей для обработки изображений и алгоритмов скелетонизации для подсчета количества экземпляров подсолнечника. Входными данными программы являются RGB-изображение в формате JPEG и файл геопривязки в формате Shapefile. Результат представляет собой набор данных с идентифицированными экземплярами растений и их географическими координатами (JPEG + Shapefile), а также текстовый файл со статистическими характеристиками. Программа может быть использована для мониторинга состояния посевов кукурузы и принятия управленческих решений, предназначена для сельхозтоваропроизводителей, специалистов Министерства сельского хозяйства.
Язык программирования: Python
Объем программы для ЭВМ: 16,8 КБ
|
| Издано: | 2024 |
| Ссылка: | https://www1.fips.ru/ofpstorage/Doc/PrEVM/RUNWPR/000/002/024/669/891/2024669891-00001/document.pdf |
