Работа посвящена исследованию применения алгоритмов компьютерного зрения в задаче анализа биомедицинских изображений, полученных при микроскопии крови. Выполнена разметка и аугментация анализируемых изображений, проведено обучение и сравнение различных нейросетевых архитектур. Разработан алгоритм распознавания визуально пересекающихся объектов, основанный на разделении контура объекта на сегменты по ключевым точкам. Показаны результаты работы алгоритмов на реальных изображениях и выполнено сравнение их эффективности.

Трансляция семинара будет осуществляться на платформе BigBlueButton по ссылке: https://vcs-6.ict.nsc.ru/rooms/nmm-jge-zjd/join.