Автоматизированные методы оценки полевой всхожести подсолнечника и обнаружения сорняков по RGB-изображениям, полученным с БПЛА, с использованием глубокого обучения
Семинар: Информационные технологии
Начало заседания: 14:35
Дата выступления: 23 Апрель 2024
Организация: Федеральный исследовательский центр информационных и вычислительных технологий (Новосибирск), Алтайский государственный университет и Алтайский государственный аграрный университет (Барнаул)
Авторы: И.А. Пестунов, В.И. Беляев, Р.А. Калашников, Н.В. Овчарова
В докладе предлагаются автоматизированные методы подсчета количества всходов подсолнечника и обнаружения сорняков по RGB-изображениям сверхвысокого пространственного разрешения, полученным с помощью цифровой фотокамеры, установленной на квадрокоптере DJI Phantom 4 Pro V2.0. Приводятся результаты экспериментальных исследований, подтверждающие эффективность предлагаемых методов.
Трансляция семинара будет осуществляться на платформе BigBlueButton по ссылке: https://vcs-6.ict.nsc.ru/rooms/nmm-jge-zjd/join.
